[ PyTorch ] Anaconda, JupyterLab을 통한 환경 구축

VSCode, PyCharm 등 다양한 IDE가 있지만, 개인적으로 JupyterLab이 편하다고 생각한다. 최근 처음부터 설치하던 중 관련 내용을 정리해봤다.

 

1. Anaconda 설치

https://www.anaconda.com/distribution/

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

 

- 먼저 Anaconda를 설치한다. 다양한 Package를 제공하고 편리하게 사용할 수 있는 Platform이다. 나는 Python 3.7 version을 사용하기 때문에 해당 설치 파일을 다운받았다.

 

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2. JupyterLab 실행해보기

 

- Anaconda 설치가 완료된 후 Anaconda Prompt에서 jupyter lab을 입력하면 실행된다.

 

 

 

 

 

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3. 가상 환경에 PyTorch 설치

 

- base 환경에 전부 설치해도 되지만, 가상 환경을 나눠서 각각의 환경에 원하는 것만 설치해 사용할 수 있다. 나 같은 경우에는 공부하던 중 Tensorflow도 설치해야 할 필요성이 있어서 가상 환경을 나눠서 따로 설치해서 사용한다.

 

○ Conda 환경 만들기

 

- 아래 코드를 통해 새로운 Conda 환경을 만들어준다. -n 뒤에 원하는 이름을 입력하면 된다. ipykernel이 설치되어 있고 python version을 3.7.1로 지정해주었다.

conda create -y -n PyTorch ipykernel python=3.7.1

 

- 가상 환경 List를 보고 싶을 땐 아래와 같이 입력하면 된다.

conda env list

 

○ 가상 환경으로 진입

 

- 가상 환경으로 진입하고 다른 모듈을 설치하거나 원하는 동작을 해야 해당 환경에 적용된다. 따라서 아래 코드를 통해 가상 환경을 활성화해준다.

 

- activate 뒤에 만들어준 가상 환경의 이름을 입력하면 된다.

activate PyTorch

 

○ PyTorch 설치

 

- 해당 환경에 PyTorch를 설치한다. 공식 홈페이지에서 원하는 OS, Python Version, CUDA에 맞춰 선택하면 command를 알려준다.

 

https://pytorch.org/

PyTorch

$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

 

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4. Jupyter에 등록

 

- 설치가 완료된 후 아래의 코드를 통해 등록해주면 된다.

 

python -m ipykernel install --user --name PyTorch --display-name "PyTorch"

 

- 이후 가상 환경을 빠져나와 JupyterLab에서 확인하면 아래와 같다.

 

conda deactivate

 

 

- PyTorch Kernel로 Notebook을 만들어 사용할 수 있다.

 

 

5. 가상 환경 및 Kernel 삭제하기

 

- No Kernel 문제가 발생하거나 다양한 이유로 다시 설치하고 싶을 때, 또는 환경을 삭제하고 싶을 때는 아래와 같이 하면 된다.

 

conda env remove --name PyTorch

 

- 위 코드를 실행하면 가상 환경은 삭제되지만 Jupyter 에 등록된 Kernel은 남아있다. 만약 Kernel을 삭제하지 않은 채 Anaconda를 삭제했다 다시 설치하게 되면 Kernel은 만들어져 있지만 해당 Kernel의 가상 환경이 삭제되어 오류가 발생할 수 있다.

 

- 또는 단순히 Kernel을 삭제하고 싶을 때 아래와 같이 입력하면 된다. 뒤의 PyTorch 부분을 본인의 Kernel 이름으로 바꿔주면 된다.

 

jupyter kernelspec remove PyTorch

 

- Jupyter 에 등록된 Kernel List를 확인하고 싶을 때는 아래와 같이 입력한다.

 

jupyter kernelspec list

 

6. Jupyter Lab 실행파일 만들기

 

- Jupyter Lab 이 설치되어 있지 않다면 아래 코드로 설치할 수 있다.

 

pip install jupyterlab

 

- Jupyter Lab을 실행하기 위해 매번 Anaconda Prompt를 켜서 jupyter lab 커맨드를 입력하기 귀찮아져 찾아보았다.

 

 

○ 첫 번째 방법

 

 

- Anaconda가 설치된 폴더로 이동하여 Scripts 폴더 내부의 activate.bat 파일을 찾는다. 복사하여 원하는 이름으로 바꿔준 뒤 메모장으로 열어 맨 아래에 아래와 같이 추가해준다.

 

- 나는 D Drive에 작업 경로가 있기 때문에 해당 경로로 이동하는 부분을 적어주었다. 본인의 작업 경로로 맞춰주면 된다. 이후 만들어준 bat 파일을 오른쪽 마우스 클릭하여 바로 가기를 만들어준다. 원하는 곳에 두고 사용할 수 있다.

 

○ 두 번째 방법

 

- 위 방법은 확실하게 실행파일을 만들 수 있다는 장점이 있지만, 나는 보통 자주 실행하는 프로그램을 시작 화면에 고정시켜두는데, 첫 번째 방법으로 만들어준 바로가기 파일은 시작 화면에 고정할 수 없다. 

 

- 두 번째 방법은 시작 화면에 고정시켜서 사용할 수 있는 방법인데, 이유는 모르겠지만 간혹 다른 컴퓨터에서 실행되지 않는 문제가 발생하긴 했다. 하지만 나는 이상없이 실행되서 그냥 사용하는 방법이다.

 

 

- 마찬가지로 Anaconda3/Scripts 폴더로 이동하면 jupyter-lab.exe라는 파일을 찾을 수 있다. 오른쪽 마우스 클릭하여 시작 화면에 고정하면 된다.

 

 

- 만약 위와 같은 창이 뜨거나 ( 사실 바로 꺼져서 Video Capture 후 Frame 별로 찍어봤음 ) 바로 꺼지고 실행이 안되면 환경 변수 ( 시스템 변수 ) 에 아래와 같이 추가해주면 된다.

 

 

 

참고 자료

1. https://blog.naver.com/worb1605/221456891149

Jupyter lab 설치 및 바로가기 만들기

2. https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Installing the IPython kernel — IPython 7.8.0 documentation

3. http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=baek2sm&logNo=221378601592&categoryNo=35&parentCategoryNo=0&viewDate=&currentPage=1&postListTopCurrentPage=1&from=search